<p><span style="font-size: medium;">首期雅典娜项目共录取来自国内外著名高校学生20余名，其中包括斯坦福大学、密西根大学、香港科技大学、清华大学等，其专业学科覆盖计算机、交通、经济等领域，具有一定的广泛性与交叉性。并且，这些学员均在自己的研究领域内取得了上佳的成绩，譬如曾在国际顶级会议发表过文章、在国际竞赛中取得优秀成绩、抑或在国内外知名企业参与实习等。</span></p><p><span style="font-size: medium;">&nbsp;</span></p><p><span style="font-size: medium;">在雅典娜学员培养方面，项目组定期邀请IEEE Fellow、滴滴内部资深专家与同学们进行深入互动交流，寓学于乐，组织丰富多彩的团队建设活动加强学员凝聚力。</span></p><p><span style="font-size: medium;"><br></span></p><p style="text-align: center;"><img src="http://img-hxy021.didistatic.com/static/outreach/153233923582297624b04f8db488e81775ecb5c8e0b01.jpg"><span style="font-size: medium;"><br></span></p><section powered-by="xiumi.us"><section><section><p style="text-align: center;">（刘燕教授与雅典娜学员合影）</p><p style="text-align: center;"><span style="font-size: medium;"><br></span></p><p><span style="font-size: medium;">近日，第一期“雅典娜学术论坛”在滴滴成功举办。雅典娜项目组邀请到滴滴AI Labs时空序列首席科学家、南加大计算机系终身教授、机器学习中心主任刘燕现场参加，与雅典娜学员们分享、畅谈学术与科研心得。</span></p><p><span style="font-size: medium;">&nbsp;</span></p><p><span style="font-size: medium;">在分享活动正式开始前，科技合作经理孟一平首先对雅典娜计划的目标、学生管理机制、活动资源等方面进行了介绍。</span></p><p style="text-align: center;"><img src="http://img-hxy021.didistatic.com/static/outreach/15323393064005205256743e8462cb05c21065893f1bb.jpg"><span style="font-size: medium;"><br></span></p><section powered-by="xiumi.us"><section><section><p style="text-align: center;">（孟一平在介绍雅典娜学员培养计划）</p><p style="text-align: center;"><br></p><p style="text-align: left;"><span style="font-size: medium;">随后，刘燕教授和现场的同学们分享了她对于“理想”与“目标”的看法——应当树立更高远的人生目标，看到未来与更大的世界。当人跳脱出“小我”，不再囿于世俗的利益与得失，才会真正沉下心去做事，不断追求超越，而不至迷失自我；也唯有如此，最终才方能成就“大我”。&nbsp;&nbsp;<br></span></p><p style="text-align: left;"><span style="font-size: medium;"><br></span></p><p style="text-align: center;"><img src="http://img-hxy021.didistatic.com/static/outreach/1532339355867a224f532317b4e6fab09403350ba0bc4.jpg"><span style="font-size: medium;"><br></span></p></section></section></section><section powered-by="xiumi.us"><section><section><section powered-by="xiumi.us"><section><section><p style="text-align: center;">（刘燕教授进行学术经验分享）</p><p style="text-align: center;"><br></p><p><span style="font-size: medium;">提问环节，雅典娜学员们向刘老师提出了一系列问题，刘老师耐心地一一进行了解答。</span></p><p><span style="font-size: medium;">&nbsp;</span></p><p><span style="font-size: medium;">同学们首先围绕学校与工业界研究区别、中国学生在学校中应当如何做学术、以及进入博士学习阶段的同学们应当如何发展自己等方面提出了自己的疑问。</span></p><p><span style="font-size: medium;">&nbsp;</span></p><p><span style="font-size: medium;">刘老师回应道，首先，工业界的研究基于公司业务与核心需求，具体的研究目的与课题有实际驱动；而在学校里，研究的导向在于创新，比如一些协会会支持一些脑洞大开的项目。他们更多的是关注以前是否有人做过这类研究、或是做这件事会有怎样的社会影响。因此，学校里大致80-90%的研究实际上并不能转化为真正的生产力，但它一旦转化为生产力，便能够令整个社会产生巨变；另一方面，公司更偏向短期的创造，而学校则旨在做长期的技术积累；在公司中，需要个体能够并敢于适应高速的变化；学校则需要坚持的、倔强的、不为外界所动的人。</span></p><p><span style="font-size: medium;">&nbsp;</span></p><p><span style="font-size: medium;">其次，刘老师继续答道，中国学生非常勤奋，但总会有1%的美国精英要比中国人更加勤奋，事实上，当一个人在做自己兴趣所在的事情时，是不会计较劳累的——对于任何事情来说，兴趣都将是第一生产力。</span></p><p><span style="font-size: medium;">&nbsp;</span></p><p><span style="font-size: medium;">最后，刘老师表示，对于博士阶段的同学们来说，每个人的发展轨迹并没有可比性，成长路线不一样，导师辅导的方式也不一样。因此，不要处处与他人比较，也不要有急功近利的想法，最重要的是，要学会如何与导师相配合，更要懂得如何寻求帮助——这不光是IQ的问题，更是EQ的问题。</span></p><p><span style="font-size: medium;"><br></span></p><p style="text-align: center;"><img src="http://img-hxy021.didistatic.com/static/outreach/15323394099208db43d8cbe81448c8cbea5dff71c66d9.jpg"><span style="font-size: medium;"><br></span></p><section powered-by="xiumi.us"><section><section><p style="text-align: center;">（学员们认真聆听刘燕教授的解答）</p><p style="text-align: center;"><br></p><section powered-by="xiumi.us"><section><section><p><span style="font-size: medium;">接下来，同学们又提出了有关技术方面的问题，如机器学习方法能否解决对于长期时间序列的预测问题。</span></p><p><span style="font-size: medium;">&nbsp;</span></p><p><span style="font-size: medium;">刘老师解释道，严格来讲，短期预测是可行的，想要预测的越远，数据便越难做。从这一视角出发，一旦长期预测所指定的时限超出一定范围，则是根本没有办法去做的。</span></p><p><span style="font-size: medium;"><br></span></p></section></section></section><section powered-by="xiumi.us"><section><section><p><span style="font-size: medium;">随后，同学们又表达出对当今时代互联网公司、创业环境等议题的热切关注。刘老师表示，中国新兴互联网公司注重快速与迭代，但事实上它又会依据环境而迅速地改进、完善自己。就创业问题而言，决定一个公司是否能成长为滴滴这样的大公司，主要应关注大环境是否合适——先取天时，再而地利、人和。假如大环境内的人们尚未准备好要接受一样东西，即使创业者的想法再好，但缺乏环境的支持，仍旧是行不通的。因此，创业者必须要研究自己的用户。在滴滴的成长过程中，也会出现这样的疑问：若是在智能手机还未普及的时代，去做智能出行，这显然是天方夜谭。只有建立好大环境的基础支持，才能去发展更多细节。</span></p><p><span style="font-size: medium;"><br></span></p></section></section></section></section></section></section><section powered-by="xiumi.us"><section><section style="text-align: center;"><img src="http://img-hxy021.didistatic.com/static/outreach/1532339922433a0fdd13169764b75afc9d69191386558.jpg"><span style="font-size: medium;"><br></span></section><section style="text-align: center;">（学员们收获颇丰）&nbsp;&nbsp;<br></section><section style="text-align: center;"><br></section><section style="text-align: center;"><p style="text-align: left;"><span style="font-size: medium;">最后，刘燕老师与大家分享了自己目前的兴趣所在，她说道，自己一直在研究有关时空序列的议题，来到滴滴后，滴滴广大的平台能提供与出行与交通有关的海量数据，自己的工作也涉及到针对这些数据进行分析、预测。正是出于这种对时空序列研究的热爱，刘老师才会坚持在这一领域中不断钻研。在分享活动进行至尾声时，刘老师再次对同学们说道，对学生来讲，做自己不喜欢的研究是非常痛苦的，因此一定要找到自己所热爱的领域；而作为导师，则应该去鼓励学生们追求自己的兴趣，这是导师的责任。</span></p><p style="text-align: left;"><span style="font-size: medium;">&nbsp;</span></p><p style="text-align: left;"><span style="font-size: medium;">通过与刘老师的深入交谈互动，学员们不仅获得了有关学术与科研的干货信息，还学习到了为学、为事、为人所应秉持的态度。伴随着大家热烈的掌声，雅典娜第一期学术论坛Learning &amp; Sharing活动圆满落下了帷幕，也让大家对下一期的雅典娜活动愈发充满期待——新的征程，亟待启动。</span></p><div style="text-align: left;"><span style="font-size: medium;"><br></span></div></section></section></section><p style="text-align: left;"><span style="font-size: medium;"><br></span></p></section></section></section><section powered-by="xiumi.us"><section><section><br></section></section></section></section></section></section></section></section></section>