<p><span style="font-size: medium;">斯德哥尔摩时间7月19日，在第27届国际人工智能联合会议（IJCAI 2018）上，滴滴向与会学者发布盖亚主题研究计划。即日起，全球申请通道启动。&nbsp;&nbsp;</span><br></p><p><span style="font-size: medium;"><br></span></p><p><img src="http://img-hxy021.didistatic.com/static/outreach/15323402753000b4d011a11c84d84b9dc1bbf753c5944.jpg"><span style="font-size: medium;"><br></span></p><p><span style="font-size: medium;"><br></span></p><p><span style="font-size: medium;">为期7天的人工智能领域的顶级学术大会IJCAI在瑞典首都斯德哥尔摩举行。滴滴技术团队深度参与大会，其中滴滴AI Labs时空序列首席科学家刘燕教授发表了主题演讲，详细介绍了滴滴如何利用人工智能技术帮助提升用户出行体验、解决全球交通挑战并分享产学研合作经验。同期，滴滴向全球顶级学者发出邀请，参与滴滴主题研究计划，共同解决世界级的交通、环保挑战。&nbsp;&nbsp;</span><br></p><p><span style="font-size: medium;"><br></span></p><p><img src="http://img-hxy021.didistatic.com/static/outreach/1532340318280a58d47cc2312490e95b1da6937c0898a.png"><span style="font-size: medium;"><br></span></p><p><br></p><section><p style="text-align: center;"><strong style="font-size: large;">关于主题研究计划</strong></p><p style="text-align: center;"><strong style="font-size: medium;"><br></strong></p><p><span style="font-size: medium;">主题研究计划是滴滴盖亚科研合作计划的重要项目之一。该项目本着开放协作的理念，通过前沿学术研究与实际业务场景的有机结合，实现科研创新到产业价值的转换，推动行业领域革新。滴滴希望通过开放业务场景，与学术界发现与定义问题，合作共赢解决领域难题，构建高水平跨境知识与研究网络，构筑产学研合作共同体。</span></p><p><span style="font-size: medium;">&nbsp;</span></p><p><span style="font-size: medium;">此次发布的主题研究计划包含机器学习、计算机视觉、语音信号处理、地理信息技术和能源与汽车五大研究方向的15个来自滴滴真实业务场景。诚邀全球顶尖的学者与滴滴研究员共同探讨前沿技术在出行领域的落地应用，以真实场景驱动技术革新。</span></p><p><span style="font-size: medium;"><br></span></p><p><span style="font-size: medium;">滴滴主题研究计划每年分为两个申请季：春季期与秋季期。即日起至8月19日，面向全球学术机构或非营利实验室的学者征集，申请者可通过官网或邮箱提交项目提案。具体申报流程与指南详见滴滴科技合作微信公众号及官网。&nbsp;&nbsp;<br></span></p><p><span style="font-size: medium;"><br></span></p><p style="text-align: center;">网站链接</p><p style="text-align: center;">https://outreach.didichuxing.com/RFP</p><p style="text-align: center;">盖亚科研合作项目邮箱</p><p style="text-align: center;">gaia@didichuxing.com</p><p style="text-align: center;"><br></p><p><span style="font-size: medium;">滴滴在用技术构建智能出行新生态同时，积极携手全球高校、科研机构，共同探索交通前沿科技的边界。我们通过开放真实应用场景，与学界一起发现、定义与解决问题。目前，围绕智慧交通技术滴滴已近四十多所高校的数十位学者展开联合研究；双方充分发挥自身优势，以产学研深度融合推进基础性和前瞻性研究及成果转化。我们向学界开放脱敏的数据资源，在保护个人隐私信息的前提下，帮助科研工作者开展更为广泛的学术研究。我们先后与密西根大学、斯坦福大学人工智能实验室、中国计算机学会、香港科技大学、电气电子工程协会等科研机构建立战略合作关系，共同在人工智能、智慧交通、智能驾驶、经济学、运筹学等领域进行探索交流、人才培养等，携手助推交通产业不断向前突破。</span></p><p><span style="font-size: medium;"><br></span></p><p><span style="font-size: medium;">&nbsp;CCF-滴滴大数据联合实验室主任、学术委员会联合主任、华东师范大学副校长周傲英教授表示滴滴持续向学界推进数据集、推广高校合作，携手学界发现和定义问题，这一做法非常值得更多企业借鉴。依托联合实验室，产学双方正在通过滴滴主题研究计划 - 青年学者科研基金改善当前普遍存在的科研和生产“两张皮”现状，实现工业界与学术界的合作双赢，形成工程和研究的相互促进，通过反复迭代，达成创新目的。通过聚焦现实的应用挑战促使项目落地，促进了多方的交流与合作。</span></p><p><span style="font-size: medium;"><br></span></p><p><span style="font-size: medium;">香港科技大学土木及环境工程学系教授、兼香港科大-滴滴出行联合实验室主任杨海非常认可滴滴主题研究计划，并表示双方正在依托联合实验室持续开展合作研究。“滴滴出行是一家值得被尊敬的科技创新企业，它拥有海量的交通大数据，短短几年，已在机器学习和智慧交通领域处在全球领先水平。在和滴滴密切合作中，围绕产业问题进行学术研究、成果转化，高校科研能力和工业场景数据很好的结合应用，期待可以为城市创造更美好的出行体验，共同推进产学研深度融合。”</span></p><p><span style="font-size: medium;"><br></span></p><p><span style="font-size: medium;">南京大学俞扬教授在IJCAI2018现场感言，“一方面，滴滴拥有实时、动态、大规模的匹配场景，另一方面，滴滴对学界持有开放、合作的积极态度；滴滴为我们提供了在真实大规模任务上验证和改进强化学习算法的机会，我们研究成果的价值也得到体现，两者结合起来创造了更多的社会价值，促进了高校、企业与社会三赢的良性发展。”</span></p><p style="text-align: center;"><span style="font-size: medium;"><br></span></p></section><section style="text-align: center;"><br></section>