滴滴亮相2020全球智博会的第二天，精彩内容仍在继续。
8月15日上午，由新一代人工智能产业技术创新战略联盟主办、滴滴出行承办、联盟智能出行推进组协办的“智能出行 开放赋能”分论坛在苏州国际博览中心顺利召开。本次论坛邀请到交通出行领域的学界专家、智能出行的研究者和践行者，共同分享科技赋能交通领域的实践探索，研讨科技推动交通出行变革的技术手段与服务模式，推动智能出行生态建设，促进开放合作、赋能产业发展。
苏州工业园区经济发展委员会袁飚副调研员受邀致辞。袁飚副调研员在致辞中表示，滴滴是具有重要影响力的移动出行品牌，是自动驾驶、智能出行、智慧交通的重要参与者和技术应用的探索者。早在2018年滴滴就在苏州工业园区落地了自动驾驶业务，并设立了滴滴智慧出行苏州工业园区应用创新中心，在自动驾驶、研发测试、安全验证、产品选型及技术迭代上做了大量投入。衷心感谢滴滴选择园区。人工智能产业是园区三大战略新兴产业之一，园区高度重视智能网联汽车产业发展，聚焦产业发展、科技创新，推动测试区建设，形成产业和应用联合示范。期待未来与滴滴在智能网联汽车应用示范方面开展深入合作，共同促进技术创新，推动产业变革。
论坛由滴滴出行科技生态与发展高级技术专家脱立恒主持。本论坛通过六个主题报告，探讨了自动驾驶、智慧交通、智能出行等方面的最新技术进展与科技成果，全面展示了未来智能出行的开放赋能发展。
主持人脱立恒
01
智能网联技术赋能交通新出行
演讲嘉宾武晓宇
滴滴自动驾驶公司智能网联专家武晓宇博士从智能网联汽车、智慧交通基础设施、共享出行网络三个层面分享了对未来出行变革的思考及滴滴所开展的研究与探索。在智能网联汽车层面，滴滴拥有自主研发L4级全栈自动驾驶解决方案，自主研发的“桔视”车载摄像设备在城市中收集道路驾驶场景，并将真实场景数据转化成为滴滴自动驾驶的核心竞争力。在智慧交通基础设施层面，滴滴通过车路协同技术和云控平台赋能智慧出行新时代。在共享出行网络层面，滴滴提出的混合派单模式可以让自动驾驶与共享出行无缝衔接，滴滴通过运营地图、安全地图、技术地图锚定自动驾驶运营区域，并保障安全运营。
演讲嘉宾殷玉明
清华大学客座研究员、浙江工业大学副教授殷玉明代表清华大学智能驾驶课题组，分享了首次提出的一种利用循环函数近似的循环模型预测控制方法（Recurrent Model Predictive Control, RMPC），用于满足智能汽车复杂运动控制的实时性需求。该方法首先利用循环函数的时序迭代特性和过参数化无穷逼近能力，构造出循环次数与控制预测步数相对应的循环函数近似策略。然后利用随机梯度下降的方法，将循环函数近似策略在全状态空间中进行离线训练，并证明了算法的收敛性和最优性。在动态交通环境下的紧急避撞场景中，对RMPC算法进行了验证，结果表明：算法实现了紧急避撞和算力自适应功能，而且计算效率提高了近3个数量级。
03
数据驱动下城市交通治理方法革新的探索和思考
演讲嘉宾樊钧
苏州规划设计研究院交通所所长樊钧博士介绍了以数据驱动革新城市交通治理体系的有关思考及其在苏州市的落地实践，提出建设城市数字交通体系，打造苏州优质出行服务，让城市因此变得更加美好。他表示，数据是构建未来数字交通体系的要素资源和基础设施。未来交通体系将是“感”和“知”共同构建的全息感知体系，通过精细管控实现全局性的涵盖车、路、人的时空资源优化配置系统和执行体系，并实现多层次需求下交通供需精准匹配的服务体系，串联出行链和打通服务链，形成城市交通出行的服务闭环。
04
互联网+智慧信控
演讲嘉宾郑剑峰
滴滴智慧交通信控技术负责人郑剑峰博士详细介绍了滴滴智慧交通应用大数据、云计算、人工智能等先进技术，以及对交通信号控制进行升级提效的有关实践和探索，并生动地阐述了滴滴智慧信控在苏州等城市落地的核心案例。滴滴自2017年以来一直在探索、布局智慧交通的前沿技术，以大数据、云计算、人工智能为基础，发挥滴滴在算法和交通工程领域的专业性，为客户以及合作伙伴的多元应用场景提供更加智能化智慧交通解决方案，帮助客户及合作伙伴提升交通治理水平，提高资源使用效率。滴滴智慧信控系统在基于轨迹数据的交通状态识别、问题诊断和信号优化等领域拥有国内外领先的算法技术，指标科学准确、优化效果稳定，目前已在全国20+城市成功落地，有效缓解了交通拥堵，促进了城市交通信号控制的精细化管理和智能化决策。
05
交通管理技术在城市智慧出行服务中的应用及展望
演讲嘉宾赵晓磊
公安部交通管理科学研究所高级工程师赵晓磊深入解读了交通管理技术在城市智慧出行服务中扮演的角色、具体的工作，以及如何从“管控促服务”层面，保障城市智慧出行的高效服务。他指出，交通管理是城市管理的重要组成部分，其直接服务包括信息发布、交管服务两类直接服务于出行者的应用，以及交通组织和交通管控等间接服务，通过优化道路交通时空资源，保障城市出行有序、畅通。在智慧出行发展的新需求下，通过打通平台，实现用户、渠道、数据共享，支撑精准个性化出行服务，未来交通管理技术与智慧出行将在出行前的出行引导、出行中的道路保障和安全保障，出行后的评价反馈几方面融合发展。
06
出租车信息化整体解决方案的生态化实践
演讲嘉宾袁哲明
滴滴出租车事业部技术负责人袁哲明分享了滴滴如何利用数字技术赋能出租车行业。滴滴新出租信息化以智能硬件为基础，以滴滴平台的大数据、AI、服务标准为依托，为行业提供体系化、层次化、差异化的出租车行业信息化解决方案。滴滴正在布局的出租车信息化开放平台，其产品和服务包括桔行管理平台、移动端产品和设备供应商，及服务能力，为行业生态合作伙伴提供全产业链信息化解决方案，打造健康、可持续发展的出租车生态，为出租车行业注入新的活力。