邬贺铨院士的分享围绕“中国网约车对国家公共安全交通应急体系的支持”展开。通过对比出行大数据的获取方式、融合流程，及不同数据源优势，他对出行大数据的使用情况进行了全盘分析。 并表明随着5G技术的日渐成熟，出行大数据将有更广泛的应用空间，也将加速未来自动驾驶网约车的到来。

邬贺铨指出，疫情期间，出行其实发生了很多变化。滴滴等网约车平台积极组织应急车队，帮助解决了在武汉等地医护人员的出行难题，推出消毒、戴口罩、智慧防疫码等防疫措施，保障司乘出行安全。定制公交等点对点的交通的方式也成为保障企业复工复产强有力手段。疫情期间出行的减少也导致司机们收入受损，当下出行行业仍然困难，需要国家政策和金融贷款的支持。政府应为出行企业和个人给予疫情补贴，金融机构也要给予贷款相对宽松的还款期限，提供低息甚至免息的贷款，通过保险延期支付帮助恢复生产。

在“聚焦当下，聚焦国内”环节中， 北京交通发展研究院院长郭继孚指出，疫情期间，政府在维护正常交通秩序方面上做了很多的努力，整体基本保障了城市交通的正常运行。利用电信、交通等大数据在追踪客流及研判客流发展趋势上发挥了重要作用；基于定位技术的健康码、乘车码等应用也得到广泛使用；北京等城市还创新了定制公交、地铁预约进站等精准服务。地铁预约进站通过使用“预约”方式，把乘客在站外等候乘车的排队过程，变成在家里等车，有利于高效利用交通资源，在精准控制人流、减少站外人流的聚集、助力疫情防控方面显示了出奇的效果。郭继孚认为，未来预约出行将在城市交通运营中发挥越来越重要的作用，城市交通也会运用大数据与云计算等技术实现精准供需匹配，让用户更好地组合出行，高效出行。

在国内疫情防控形势向好的同时境外疫情出现了蔓延趋势。世界卫生组织（WHO）驻华代表Gauden Galea（高力）博士认为，当下亟需更好的机制来支撑大数据技术以控制新冠的全球化蔓延趋势，实现智能预警追踪。他通过分析现今全球范围内的疫情分布，2020年2月以来确诊数字增长趋势和病毒的传播速度，认为很多国家、地区的卫生系统处于超负荷状态，治疗能力无法满足需求。高力博士提出要根据大数据来追踪疫情潜在的传播踪迹，完善疫区卫生系统应急管理体系，以应对全球范围内医护需求的大幅增长，尤其在救治分诊、医疗物资供给和医护人员防护等方面，做好长足准备。

高力博士的演讲也给未来基于大数据实现潜在社会风险预警方面提供了新的思路和方向，例如利用互联网数据对疫情的爆发提出预警、对疫情防控措施进行有效性评估。