李博，哈尔滨工业大学本科四年级在读，ECCV 2018 Mapillary实例分割比赛世界冠军队伍成员之一，NeurIPS 2019论文联合一作。主要研究方向为域自适应，对抗训练。域自适应（Domain Adaptation）是机器学习中的热门问题之一，主要为了解决训练数据集与测试数据集分布不一致的问题，通过推动DA的发展，可以更好地提升模型的适应能力，减少对数据的高度依赖。自2018年7月开始在滴滴实习，在导师许鹏飞博士指导下完成多项成果。  

 

我携书剑下天山

2019年12月，踏上飞机前往温哥华参加NeurIPS 2019会议（机器学习和人工智能领域顶级会议之一）的李博未曾想到，在滴滴这一年多的时光里，成长是如此飞速。

 
    在滴滴，李博的课题是与地图路网和交规等数据准确性密切相关的交通场景语义/实例分割的课题。在实例分割选题的基础上，为了解决实际项目中对于数据强依赖的问题，李博展开了基于对抗学习和域学习的研究。他在NeurIPS 2019会议上联合发表的最新成果，可以在保证相关车道信息更新任务的精确度上，降低了对人工数据标注的需求，提高了准确性和效率，改善了用户体验。

    回想去年夏天，刚满20周岁的李博带着行囊从哈尔滨乘车南下来到了北京，这座青年才俊心神向往的现代城市，见证了太多少年意气风发和铩羽而归的故事。幸运地来到滴滴实习以后，他如同多数人一样，开始了两点一线往返重复的生活。无处不在的迷茫、焦躁和暗自地鼓舞、坚持，是这个时代青年人被刻上的烙印。秉着自闭让人变强的思路，他周末将大量时间都花费在学习上，闲暇时候，李博偶尔会约着朋友一起去其他公司看看，去清华北大转转，沾沾优秀者的气息。 

正是绿意盎然的夏季，火热的阳光点燃了少年的生气。 

平生豪气安在？走马为谁雄？“要坚持下来，做更多的事。用自己所学，改变更多人的生活。”

遇伯乐如鱼得水

 

从18年到现在，他获得了ECCV 2018的冠军（团队成员之一）和NeurIPS 2019的联合一作论文这两个主要荣誉。并且目前积累了一篇快完成的PAMI期刊，以及几个待完成的ideas。谈到在滴滴这一年的突飞猛进，他由衷地感谢带他入行的导师许鹏飞对年轻一辈的照顾，“鹏飞老师给了我很大的科研自由度，让我自己选择，探索感兴趣，可以深挖的方向。他在百忙之中还经常抽空帮我规划未来的道路，拓宽我在学术界的人脉。”除了倾囊传道授业解惑之外，鹏飞老师作为部门主管在团队建设等方面也让初入职场李博受益颇多，“交流沟通是门技巧，解决问题是硬本事。团队的高效协作离不开领导者的完美组织，这些经验都在潜移默化地影响着我。” 

李博(右二)和滴滴的同事们一起参加ECCV 2018计算机视觉国际顶级会议

保持常维新状态的团队氛围，注重用户体验的科研理念，深深地影响了李博和他团队的每一个人。 随着城市的快速发展，现实世界的路网、交规、车道线等时刻发生着变化，这些变化直接影响着司乘体验，就需要及时将禁行交规进行更新可以避免路径规划到禁行道路而提高司乘体验、及时修改车道线信息可以给司机带来更加准确的车道引导信息。如何快速准确检测到这些更新并进行地图数据更新，是在提升用户体验方面一个重大挑战。

除了地图数据更新外，另一个更贴近用户现实需求的技术便是他们的团队还提出了基于增强现实(AR)技术的用户引导，将引导信息与场景信息有效融合并展示到用户手机屏幕上，用户不必反复问路，只需根据箭头指引来走到上车点即可，有效降低了用户理解成本，提高了交互体验。真真正正地将用户需求和体验摆在第一位，实实在在地去解决问题。

实习快结束时，其他计算机视觉行业独角兽公司的员工和HR向李博抛来了橄榄枝。在和鹏飞老师以及顾阳导师咨询后，他决定仍继续呆在滴滴，“因为这里有我更熟悉，更信任的导师和朋友们，组里的同事们每天分享学术界和工业界的最新动态，使我能够不断充实自己。”同为雅典娜计划的潘兴甲和杨田雨两位博士，带着他在学术道路上耕耘，并鼓励他继续学业读博，“我也更愿意把我信得过的能力过硬的朋友介绍到组里来一起科研，因为这里确实能够塑造和锻炼一个年轻人，给我们提供更广阔施展才华的舞台。”

当我和世界不一样

“你当时相信的那些事情，会在如今变成美丽的风景。”北京城依旧川流不息，耳机里回荡着五月天的旋律，已经是UC Berkeley 的Research Assistant，一年的坚持让李博终于尝到回甘。 

视频网站的首页推荐中Elon Musk，Steve Jobs等赫然在列，音乐库中五月天阿信高居榜首。“这几个人的特点都是，随着时间的成长，岁月老了他们的外貌，但他们的心态始终年轻。计算机行业人才辈出，未来会有更多的年轻人不断冲击、竞争，比如现在的编程竞赛很容易出现高中生比大学生强的情景。保持一个学习者的心态，我会主动结识很多低年级的朋友，甚至是00后，激发自己少年人的热血，向他们学习勇敢无畏等品质。” 

每晚有空的时候，健身房总有一盏灯为他亮着。“虽然体脂率一直在挣扎，但我目前卧推100kg，硬拉120kg。相比于大部分写代码的同行，我是一个爱健身的CS学生。健身使我不容易感到疲惫，能够时时刻刻都精力充沛地面对挑战。” 

飞机平稳地落在加拿大，即将走进NeurIPS 2019的会场，少年目光炯炯，从容坚定。

      城市慷慨亮整夜光，如同少年不惧岁月长。平生豪气志安在，走马为我雄。

滴滴导师 

  

许鹏飞

    地图事业部高级技术专家、视觉计算团队负责人 。2016年加入滴滴，专注计算机视觉在地图和交通领域的算法研发与业务应用，推动了基于视觉的地图更新和AR导航等项目的落地，从计算机视觉的视角来解决地图更新和引擎附能等方面的需求，有效地提升了用户体验。曾任微软资深应用科学家，关注于微软小冰图像/视频-文本语义关联、情感计算等方向。哈尔滨工业大学计算机视觉方向博士，在相关领域知名会议和期刊累计发表论文30余篇。

导师寄语  

李博同学在动手实践和科研方面都很出色，很善于和同事沟通，是一个非常优秀的本科生。他在滴滴实习期间，积极从事前沿课题的探索工作，获得了ECCV 2018 Mapillary实例分割比赛世界冠军（参赛团队成员）、并以联合第一作者的身份发表了一篇NeurIPS 2019会议论文。他编程能力很强，很快解决复杂应用中的算法以及模型网络结构问题。在科研的过程中，他习惯于把自己当成一个博士生而不是本科生，平时会阅读大量论文，不断分析现有方法的不足，并不断提出和验证自己的想法。他的自我驱动、持续学习和谦虚温和，使他在实习期间快速的进步。他在域适应学习、对抗学习以及图像语义分割方面取得了很不错的成绩，相关工作对于交通场景理解与分析、地图更新等业务有重要的作用。  

NeurIPS 2019

NeurIPS（Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems，神经信息处理系统大会）于1986 年在由加州理工学院和贝尔实验室组织的Snowbird 神经网络计算年度闭门论坛上首次提出，最初被设计为研究探索生物和人工神经网络的互补性开放跨学科会议。近年来的NeurIPS 大会一直以机器学习、人工智能和统计学论文为主。是公认的机器学习领域的顶级会议。今年NeurIPS将于12月8日至12月14日在加拿大温哥华举行。

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（注：本文部分内容、图片由李博提供）