敲黑板！！AI for Transportation滴滴科技讲堂——上海交通大学站4月12日与你见面！

本次我们有幸邀请到了滴滴网约车-业务平台技术部负责人，杰出工程师曹乐老师，带来题为 “滴滴网约车业务技术的发展与演化” 的技术讲座，带领大家了解滴滴核心出行业务智能化的落地，海量的出行数据和极具挑战的高并发、大流量场景，以及我们为帮助用户打造安全、美好的出行体验所做出的持续思考和建设。

 

另外，交大在读博士师兄、滴滴2018雅典娜计划实习生王宏伟同学也将分享在滴滴的实习经历。现场还有滴滴专家算法工程师单明辉博士、HRBP宋聆钰、学术合作经理马楠为大家答疑解惑，并介绍滴滴2019年实习生项目。欢迎同学们扫描最下方二维码报名参加！我们期待你的到来！

 

活动信息

时间：4月12日下午15:45-17:45

地点：上海交通大学闵行校区 致远学院西侧Common Room

（理科群楼6号楼231办公室对面空间）

 

讲师介绍

曹乐，清华大学硕士毕业，曾就职于IBM，百度，在数据库，大规模分布式存储和分布式系统设计开发方面有丰富的经验。现任滴滴网约车-业务平台技术部负责人，杰出工程师。负责网约车体系包含快车、专车、优享、优步、拼车、豪华车等产品线的业务与中台技术研发。

讲座题目

滴滴网约车业务技术的发展与演化

讲座摘要

滴滴网约车业务技术体系，从2014年专车上线开始孵化，历经了快车，拼车，优步，优享，豪华车，整合了出租车，演化成为基于大中台稳定高效，小前台灵活快速的业务架构，并基于此孵化出滴滴国际化业务架构。同时，我们也在安全体系、司乘生态、运营效率等方面持续思考和建设。

分享学生

王宏伟，上海交通大学-佛罗里达大学（University of Florida）联合培养项目博士生，主要研究方向为基于机器学习方法的平面网络时空建模（以交通网络和空气质量监测网络为主）。2018年滴滴雅典娜计划算法实习生，在滴滴的城市交通事业部，他基于深度学习模型对极端天气下城市道路交通网络恢复力进行时空预测。这项研究有助于城市交通管理部门和滴滴业务部门提前了解所在城市在灾前、灾中和灾后的城市道路交通运行情况，继而在极端天气来临前做出更为合适的车辆、人员、路口信号灯调配方案。

报名方式

长按识别下图二维码，

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 4月12日，期待与你共话“AI for Transportation”！