为深入贯彻党的十九大精神，落实国务院办公厅、教育部等部门要求，深化产教融合，促进教育链、人才链与产业链、创新链有机衔接，中国高等教育学会教育创新校企合作研究分会（以下简称“校企分会”）开展了“产教融合协同育人主题案例与研究报告”征集活动。

征集活动自2018年6月启动，得到了众多企业和高校的积极响应和热情参与。经过校企分会秘书处组织的专家评审会初审，常务理事会复审，23篇典型案例和7份研究报告脱颖而出，覆盖专业（课程）建设、实训基地建设、人才培养研究等多个校企合作领域。滴滴报送的《滴滴盖亚数据集计划，携手学界共探科学边界》案例，作为唯一一个开放式校企合作案例入选。

滴滴盖亚数据集计划入选《2018产教融合协同育人主题案例和研究报告集》荣誉证书

1月12日，中国高等教育学会校企分会在北京举办2019年年会，现场发布了《2018产教融合协同育人主题案例与研究报告集》，高教学会郝清杰副秘书长和3位分会副理事长为案例和报告选送单位代表颁发了荣誉证书，滴滴学术合作经理马楠代表滴滴上台领奖。

《2018产教融合协同育人主题案例与研究报告集》发布仪式

滴滴盖亚数据集计划，依托于滴滴领先的大数据和技术优势，面向学术界提供真实的脱敏数据资源，开放协作，旨在以产学研深度融合推进交通领域的基础性与前瞻性研究和成果转化，提速智慧交通领域的科研发展，助力海内外高校的人才培养，为社会发展创造更大价值。自2017年10月推出以来，该计划得到了学术界广泛认同，目前已有来自全球1900多人次申请，覆盖国内200多所高校和科研机构，以及海外28个国家地区140多所高校和科研机构。

盖亚开放数据申请人所在高校和科研机构全球分布图（颜色越深申请量越大）

开放数据所用于的研究领域和吸引人才广度均超出预期。除来自传统理工科的申请人致力于研究路径规划、智慧交通、能源效率、交通管理等课题，有超过20%的申请人来自经管、心理学、新闻学等文商科专业，他们也在尝试通过挖掘滴滴平台的轨迹数据、与不同领域数据相结合，来解释经济、市场行为、资源分配、生活成本等不同层次的问题。通过滴滴对申请人数据使用情况的后续跟踪调查，已有数十名来自海内外不同高校的学者已利用对盖亚开放数据的挖掘和分析发表了高质量的学术论文，论文发表于不同领域的顶级期刊和顶级会议上，如Journal of Business Analytics，IEEE Internet of Things Journal，44th International Conference on Very Large Data Bases (VLDB 2018)，2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)等。

除科研外，另有约10%的申请人将数据用于了不同类型的竞赛，如参与滴滴举办的Di-Tech算法大赛“智慧信号灯”挑战赛，TRB 2019的交通预测竞赛（TRANSFOR 19)，全国大学生数学建模竞赛等。最后，还有部分高校教师报名参与了滴滴发起的教育部产学合作协同育人教学内容和课程体系改革项目，探索如何将盖亚开放数据用于自己的教学中。

此次入选中国高等教育学会校企分会《2018产教融合协同育人主题案例和研究报告集》，对于盖亚数据集计划是一次里程碑事件。滴滴CTO张博表示，“滴滴一直非常期待能同全球高校、科研机构紧密合作，建立良性合作机制，共同培养更多具有创新意识、更适应未来的尖端人才，携手探索交通前沿科技的边界，将尖端科技应用到改变交通的实际中。”未来盖亚数据集计划也将在保证安全的情况下不断扩大。