近日，由滴滴副总裁、AI Labs负责人叶杰平及滴滴副总裁、智能出行及地图负责人郄小虎率领的滴滴团队参加了NeurIPS 2018。NeurIPS（Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems，神经信息处理系统大会）于1986 年在由加州理工学院和贝尔实验室组织的Snowbird 神经网络计算年度闭门论坛上首次提出，最初被设计为研究探索生物和人工神经网络的互补性开放跨学科会议。近年来的NeurIPS 大会一直以机器学习、人工智能和统计学论文为主。是公认的机器学习领域的顶级会议。今年NeurIPS于12月2日至12月8日在加拿大蒙特利尔举行。

在会议期间， AI Labs秦志伟、唐小程向参会者进行了两次主题分享，主题分别为「智慧交通系统中的深度学习和强化学习」和「动态多司机分单调度中的强化学习」。数百位参会者聆听并与滴滴团队进行后续交流。

此外，滴滴和合作伙伴联合署名的两篇论文入选大会，分别是与北京邮电大学合作的《通过虚拟类别增强的鉴别性嵌入学习》和与密西根大学合作的《动态多司机派单和调度中的深度Q-Learning解决方案》。滴滴团队还就「在线订单分配和司机调度的深度强化学习模型」进行了现场Demo演示，并入围Best Demo Awards。

会议期间，滴滴举办多项与学界、业界交流的活动，其中包括滴滴盖亚战略伙伴午餐会，来自密西根大学、斯坦福大学、伯克利大学、香港科技大学、伦敦大学学院、卡内基梅隆大学的顶级教授共聚一堂，交流现有合作项目，及潜在合作机会。

12月6日晚，滴滴与Mila联合举办了Mila DiDi Innovation Night，吸引了80多位国内外学界、业界专家参与，邀请了知名学者Yoshua Bengio教授及杨强教授作为特邀嘉宾，并带来分享。

Bengio教授所倡导的Responsible AI，与滴滴的AI for Social Good不谋而合。杨强教授肯定了滴滴-香港科技大学的合作框架是校企合作的优秀范例。叶杰平向来宾介绍了滴滴整体的国际化及技术情况，郄小虎则表示，蒙特利尔是人工智能发达地区之一，未来期望双方有机会进一步合作。科技合作总监吴国斌则为大家介绍了滴滴盖亚数据计划等，目前，盖亚计划已有上千研究组申请，研究方向覆盖计算机科学、交通、经济、城市规划等。

此次参会是滴滴在加拿大不断拓展合作关系的又一举措。11月19日，滴滴在多伦多成立了实验室，并与多伦多大学达成了新的战略合作伙伴关系。滴滴期待为当地蓬勃发展的科技生态系统做出积极贡献，并与当地建立深厚的合作伙伴关系，从而为当地和全球开发更加智慧和可持续的交通解决方案。