10月27日，在2017中国计算机大会上（CNCC 2017），滴滴出行宣布了两件大事：启动盖亚数据集计划和“智慧信号灯”挑战赛，旨在推动更广泛的交通领域学术研究，同时邀请全球的算法天才们走进智慧交通的世界，提速智慧交通领域的科研创新。 

    盖亚作为古希腊神话的大地女神，万物之始，代表着创造力、生命力，是万物的守护者。滴滴重磅打造“盖亚”科研合作计划，希望以此搭建起与高校、科研院所的合作之桥。

    盖亚数据集计划首期将开放滴滴出行平台专车和快车在成都部分区域内连续一月的原始轨迹数据和订单OD数据（出发地、目的地），高校和科研机构的专家学者可登入盖亚数据集计划网站提交相关信息注册获取。相关数据仅支持科研工作者进行学术研究，不能用于任何商业目的。

    此外，所有开放的原始数据也不会涉及用户的个人信息。为保证用户信息安全，滴滴还采取了一系列技术手段和措施，对数据进行匿名化、加密、染色等处理，从而确保相关数据无法追溯到个人，无法还原。

    除向学界开放部分脱敏数据外，在科研合作方面，滴滴还将向优秀的交通研究课题提供脱敏数据、计算资源、资金支持，鼓励国内交通学术研究发展，首期将携手中国计算机学会（CCF）推出青年学者科研基金，鼓励青年学者开展前沿科研工作，促进高质量学术成果的产出，加速产学研落地。

    此外，滴滴还启动了“智慧信号灯”挑战赛，为算法天才们提供大数据的实战机会，共同寻找“拥堵”这一世界性难题的解决方案。  

     “智慧信号灯”挑战赛围绕信号灯展开，初赛题目为“干道交叉口配时优化”，复赛题目难度在此基础上升级，为“路网交叉口配时优化”。参赛者将以脱敏的真实滴滴车辆轨迹数据为基础，采用经过校准的交通路网模拟交通情况，加载选手提交的配时方案，通过与轨迹数据相匹配的多组真实流量作为输入，最终给出选手所提交配时方案的平均得分。精确到秒与秒之间的比拼，可以使得信号配时更科学更智慧。

 

    滴滴出行高级副总裁、智慧交通负责人章文嵩介绍，滴滴全平台日订单量已达2500万，滴滴轨迹大数据中包含着大量有价值的交通信息，比如某一区域的平均速度、某一交叉口进口道的平均停车次数、某一路段的排队长度等，丰富及高质量的数据为持续进行交通组织优化提供了良好基础。基于这一领先的大数据和技术优势，滴滴正积极协助城市创新交通治理。目前滴滴已经和贵阳、沈阳、南京、深圳、济南、武汉等20余城市合作，落地了智慧诱导屏、智慧信号灯等项目，以智能调度、路径规划等人工智能技术，帮助政府进行前瞻性的市政规划和基础设施布局，从而建设高效和环保的智慧交通体系。

 

    滴滴在济南、武汉等城市所开展信号灯优化的实践也表明，大数据和互联网赋能信号灯的方式能为城市交通管理提供了全新的思路，从干道“点和线”的优化，到区域“面”的优化，为未来交通发展提出了更智慧的方案。