<p>8月8日，由北京大数据研究院博雅大数据学院举办的“2018北京大数据研究院暑期学校”成功举办，来自北京大学、北京航空航天大学、四川大学、东北财经大学及南开大学等30余所高校的40余位核心骨干教师和研究生参加了全部课程的学习。滴滴出行科技合作总监吴国斌博士、滴滴智慧交通资深技术专家孙伟力博士来到北大课堂为学员讲授滴滴出行大数据赋能智慧交通的产品技术实践。</p><p><br></p><p>吴国斌博士在授课过程中以滴滴AI for Transportation的科技战略为立足点，全景展现了滴滴如何运用机器学习方法完成海量路径规划、精准行程估计和运力调度等业务场景。在滴滴的构想中，未来的交通呈现出三层一体的体系结构，而无论是在底层的基础设施、诱导信控，还是中层的智能网联汽车，以至于最终服务于政府、企业和所有终端用户的共享出行解决方案顶层设计，都离不开海量数据和人工智能的驱动，离不开深度学习、增强学习、机器视觉、自然语言处理、统计学和运筹学等在内的科学研究和技术实践的推动力，也离不开以北大为代表的学术界和滴滴这样的科技公司的共同努力、产学研一体化的合作共赢。</p><p><br></p><p style="text-align: center;"><img src="http://img-hxy021.didistatic.com/static/outreach/15347424104830ace396b4bf14e28b56ac60d49c618b6.jpg"><br></p><p style="text-align: center;">吴国斌博士在授课&nbsp;</p><p style="text-align: center;"><br></p><p style="text-align: left;">孙伟力博士详细讲解了交通大数据如何应用到智慧信号灯的交通控制优化算法、多模式交通一体化产品和代驾热力图、城市商业地产分析等多种有价值的工作中来，深度阐释了滴滴今天的技术优势怎样转化为正在改善中国城市交通通行状况，提升城市活力的落地产品技术实践。&nbsp;&nbsp;<br></p><p style="text-align: center;"><br></p><p style="text-align: center;"><img src="http://img-hxy021.didistatic.com/static/outreach/1534742473100dd88e4535e484b56992d272855a5cf8f.jpg"><br></p><p style="text-align: center;">孙伟力博士在授课</p><p style="text-align: center;"><br></p><section><section><p>在大数据和人工智能推动交通发展的行业实践中，滴滴积累了海量的出行大数据。滴滴智慧交通产品技术团队通过不懈努力，基于出行大数据创造了综合交通信息管理系统、智慧信号灯、智慧诱导屏、公交线网优化等多种产品，在以济南、武汉等为代表的中国大中城市取得了良好的落地效果，在持续缓解拥堵、改善城市交通状况的同时，也积累了大数据推动城市发展的第一手宝贵经验。在2018年，滴滴继续着力推动智慧交通业务在更多城市的落地，不断成长团队期待更多青年才俊的加入，也会用持续迭代优化的智慧交通产品实现大数据和人工智能技术推动交通行业的变革。</p><p><br></p></section></section><p style="text-align: left;"><sectionxiumi.us"><sectionxiumi.us"></sectionxiumi.us"></sectionxiumi.us"></p><section><section><p>滴滴与北京大数据研究院共同建设了大数据分析与应用国家工程实验室，通过双方的紧密合作，以及与中科院、北京工业大学等领域内科研机构的交流探讨，不断探索校企合作共赢，产学研协同发展的新模式，新路径。滴滴创新课程项目由滴滴科技合作部专门为在校老师同学深入了解和认识滴滴技术实践打造，致力于通过滴滴出行在“大数据”、“人工智能”、“智慧交通”、“机器学习”、“深度学习”的经验及独特的平台优势，结合高校的雄厚基础和丰富经验，梳理相关专业的课程内容、课程体系、人才培养模式，探索培养符合以新技术、新业态、新产业、新模式为特点的新经济要求的新一代创新型工程科技人才。</p></section></section><p style="text-align: center;"><br></p>