<h2 style="text-align: center;"><strong>学术伙伴 共聚滴滴</strong></h2><div><strong><br></strong></div><p style="text-align: center;"><img src="http://img-hxy021.didistatic.com/static/outreach/1534222865889d1c519022c7544b893101b0cd7b4ea67.jpg"><br></p><p><br></p><p>黎敏讷，伦敦大学学院(UCL)计算机系的在读博士生；周铭，四川大学本科毕业，今年即将成为上海交通大学的在读博士生。一年前，敏讷和周铭均在各自学校选择了强化学习作为主要的研究方向。在敏讷的导师汪军教授、周铭的导师张伟楠教授的带领下，两人共同完成了 Mean Field Multi-Agent Reinforcement Learning 文章，并于机器学习领域的顶会ICML 2018发表。这篇文章主要解决了将多智能体强化学习运用到大规模环境中的问题，也为周铭和敏讷入职滴滴后的实际应用研究奠定了理论基础。</p><p><br></p><p>今年，在各自导师的推荐下，周铭和敏讷成为第一期“雅典娜”项目的成员，在滴滴AI Labs的增强学习组（Reinforcement Learning）进行研究实习，主要研究方向是多智体强化学习在订单分配（order dispatching）和车流管理（fleet management）混合场景下的应用。</p><p><br></p><h2 style="text-align: center;"><strong>AI Labs法则：</strong><strong>严肃攻难 活泼创先</strong></h2><div><p><br></p><p>入职滴滴AI Labs后，黎敏讷和周铭都感受到一种活跃的工作气氛，共同实习的小伙伴常在茶水间一起讨论算法模型的问题，这样轻松的交流有时候让他们觉得像回到了学校一般。</p><p><br></p><p>除了活泼大胆的头脑风暴之外，在面对一系列实际问题时，他们又会以十分严谨的态度去对待，力求将每一个细节考虑完善。</p><p><br></p><p><img src="http://img-hxy021.didistatic.com/static/outreach/15342229371221294c4480b484fe6982bfddc83214afd.jpg"><br></p><p style="text-align: center;">敏讷与滴滴同事&nbsp;&nbsp;<br></p><p style="text-align: center;"><br></p><p style="text-align: left;">黎敏讷在滴滴主要参与了“通过多智能体强化学习来解决大规模派单”的项目研究。在滴滴美国研究院老师与前辈的远程指导帮助下，敏讷所在的项目组不断攻克技术难题。敏讷和同事们提出通过多智能体强化学习（MARL）对派单问题进行建模，以分布式的方式解决了一系列实际问题。另外，基于之前ICML论文的理论成果，他们的研究最终也实现了派单过程中智能体间的合作。&nbsp;&nbsp;<br></p><p style="text-align: left;"><br></p><p style="text-align: center;"><img src="http://img-hxy021.didistatic.com/static/outreach/153422311627817e87769307d4d75b28976a9655f9583.jpg"><br></p><p style="text-align: center;">周铭在项目工作中&nbsp;&nbsp;<br></p><p style="text-align: center;"><br></p><p style="text-align: left;">目前，优化接单问题正是周铭所专攻的工作，能够把理论应用到实际场景，他觉得这样的工作非常有意义。过去的一个月，周铭基本在不断把想法推翻、再重建的过程中度过，除了大量阅读相关研究资料，他还常面对着草稿翻来覆去地思考，有时候周铭也会陷入瓶颈之中，但他的mentor们都会鼓励他积极交流，耐心地指导他、帮助理顺思路。“这对我的研究工作起到了很大的推动作用”，周铭说道。&nbsp;</p><h2 style="text-align: center;"><br><strong>雅典娜：</strong><strong>青年智库 求贤有术</strong></h2><sectionxiumi.us"><section><section><sectionxiumi.us"><section><section><sectionxiumi.us"><section><section><div><strong><br></strong></div><div><p>敏讷说，虽然在滴滴的实习期只有短暂的三个月，但这却是他博士求学生涯中一段丰富而宝贵的经历。雅典娜项目让他结识了一大波小伙伴，也让他很快在“桔厂”找到了家的感觉。与美研团队的交流合作令他印象深刻，时差和距离并没有成为学术交流和思维碰撞的障碍。有求必应、随时讨论的同事和老师也让他充分感受到了职场人员的敬业与坚守。回到英国之后，他将继续把所学化为所用，为社会发展创造更大价值。</p><p><br></p><p>周铭表示，雅典娜让他有机会体验理论与实际应用结合的研究乐趣；一次次雅典娜团建活动让他不仅了解了许多前沿的科学理论以及落地情况，同时也接触到了很多大家思想及人生经验，这些都令他感到受益匪浅，在未来的学术生涯中，这些宝贵的经历都将成为他重要的力量源泉。</p><p>&nbsp;</p><p>“雅典娜”作为青年学生进行交通领域相关科研的重要平台，正不断吸引愈来愈多的人才加入其中，共同为智能出行的未来谱写蓝图，以科技铸就美好，用算法改变世界。</p><br></div></section></section></sectionxiumi.us"></section></section></sectionxiumi.us"></section></section><sectionxiumi.us"><section><section><br></section></section></sectionxiumi.us"></sectionxiumi.us"><p style="text-align: left;">&nbsp;<br></p><p style="text-align: left;"><br></p></div>