<p>7月28日-8月2日，统计学领域顶级学术会议JSM（Joint Statistics Meeting）在加拿大温哥华盛大举行。</p><p>&nbsp;</p><p>作为加拿大卑诗省的首府，温哥华是加拿大西部最大的工商、金融、科技、文化中心。她既有清新的自然景观，又有雅致的艺术殿堂；这里海岸和山脉交汇，民族与文化融合。温哥华的七月，我们共同见证JSM盛大开幕。</p><p><br></p><p><br></p><p style="text-align: center;"><img src="http://img-hxy021.didistatic.com/static/outreach/1534221672247556f7f3ccca54b1195164b929e8ba8f3.png"><br></p><p style="text-align: center;"><br></p><h2 style="text-align: center;"><strong>JSM简介</strong>&nbsp;&nbsp;</h2><p><br></p><p>作为全球最大的统计学会议，JSM为学术界、业界及政府部门的统计学家、数据科学家搭建了一个开放共享的平台，使大家可以共同交流思想，建立合作，共同探索统计学前沿发展。本年的盛会，吸引了来自52个国家的6500余位参与者。</p><p><br></p><h2 style="text-align: center;"><strong>滴滴@JSM</strong>&nbsp;&nbsp;</h2><p><br></p><p>会议期间，滴滴举办了学术沙龙，与近百位专家、学者、业界人士进行交流，畅谈科研构思，交流学术意见。</p><p><br></p><p>滴滴首席统计学家朱宏图教授分享了滴滴的AI布局，以及滴滴在智能派单、供需预测、智慧交通等领域的实践经验；</p><p><br></p><p>滴滴的AI布局主要围绕三个层面展开：最底层是基础的AI算法；中间一层则是滴滴拥有的非常核心的AI 技术，如语音、自然语言处理、图像等；而最上一层则是AI技术支持的应用--除了持续在用技术创新提高出行平台的用户体验，还积极以人工智能、大数据技术助力城市建设智慧交通网络，同时积极布局智能驾驶及新能源汽车等领域。</p><p><br></p><p>大数据、人工智能技术以及云计算已经广泛应用于滴滴的各类场景，当用户打开APP，在看不见的背后，其实已经有一系列复杂的智能算法模型在默默地提供服务。滴滴一直在持续用科技、用AI技术来改善城市的交通，来改善大众的出行。</p><p><br></p><p>滴滴数据科学部负责人宋世君分享了数据科学在滴滴的应用与发展：世君首先回顾数据科学的历史，介绍了数据科学近些年的前进与发展。随后代入用用户增长、供需分析、派单策略等实际问题，介绍了数据科学在滴滴场景下的应用，探讨了数据科学在智能出行领域的重要价值。</p><p><br></p><p>总言之：数据科学的历史可能比我们想象的更为悠久；数据驱动需要我们改变传统观念；数据科学在滴滴的应用不只是统计学。</p><p><br></p><p>在关注交通领域挑战的同时，滴滴非常重视统计学、数据科学的应用与发展，滴滴也希望能深入探索统计学、数据科学在应用潜力，创造更美好、更便利的出行生活。</p><p><br></p><p style="text-align: center;"><img src="http://img-hxy021.didistatic.com/static/outreach/1534223582679877cea5ac1664950954f9c199d0a6f93.jpg"><br></p><p style="text-align: center;"><img src="http://img-hxy021.didistatic.com/static/outreach/153422182169609e91c45c49c44d28bcbf4dbda4dce63.jpg"><br></p><p style="text-align: left;"><br></p><p style="text-align: left;">滴滴在主会场设置了自己的展台。吸引了众多参会者进行技术沟通，了解招聘情况，探讨学术合作。同时，滴滴还向参会者着重介绍了统计学、数据科学在滴滴的应用情况。&nbsp;&nbsp;<br></p><p style="text-align: left;"><br></p><p style="text-align: center;"><img src="http://img-hxy021.didistatic.com/static/outreach/1534221865191490eedc93aff459684d6f802d316b790.jpg"><br></p><p style="text-align: center;"><br></p><p>滴滴通过“盖亚数据集计划”，向学界开放部分真实的脱敏数据集。未来会逐步开放更多脱敏数据资源，携手业界、学界合作者，推动智慧交通领域科技发展。</p><p><br></p><p>滴滴科技合作致力于与学界建立紧密的学术联系。想要获取更多滴滴科技内容，欢迎关注本公众号，或联系滴滴科技合作：</p><p><strong>didioutreach@didichuxing.com</strong></p><p style="text-align: center;"><br></p><p><br></p>